在python中创建虚拟环境
虚拟环境
在Python中，虚拟环境是一种用于隔离项目依赖和包的工具，以便在不同项目之间管理不同版本的库和包。虚拟环境允许你在同一系统上同时运行多个Python项目，每个项目都可以有自己独立的依赖，而不会互相干扰。
创建虚拟环境的基本步骤
以下是在Python中创建虚拟环境的基本步骤：
1. 安装virtualenv（可选）：
在某些Python发行版中，virtualenv已经包含在内，你可以直接使用。如果你使用的是较旧的Python版本或者没有安装virtualenv，你可以通过以下方式安装它：
pip install virtualenv
2. 创建虚拟环境：
选择一个用于存放虚拟环境的目录，并使用virtualenv命令创建虚拟环境。例如，假设你想在项目目录中创建一个名为myenv的虚拟环境，你可以运行以下命令：
virtualenv myenv
这将在当前目录下创建一个myenv文件夹，并在其中创建一个独立的Python解释器和标准库。
3. 激活虚拟环境：
在不同的操作系统上，激活虚拟环境的方式有所不同：
在 Windows 上，使用以下命令激活虚拟环境：
myenv\Scripts\activate
在 macOS 和 Linux 上，使用以下命令激活虚拟环境：
source myenv/bin/activate
一旦虚拟环境被激活，你的命令行提示符将会显示虚拟环境的名称，表示你正在使用虚拟环境。
3. 安装依赖：
在虚拟环境中，你可以使用pip来安装项目所需的依赖包，这些依赖包将仅在当前虚拟环境中可用，不会影响系统Python或其他虚拟环境。
例如
pip install pygame
4. 退出虚拟环境：
当你完成项目工作或者需要切换到另一个虚拟环境时，可以使用以下命令退出当前虚拟环境：
deactivate
这样，你就可以创建和管理多个独立的Python虚拟环境，每个虚拟环境都可以具有不同的依赖项，使项目之间保持隔离。这对于开发和维护Python项目非常有用。
virtualenv myenv 和 python -m venv myenv两种方式的区别
virtualenv 和 python -m venv 是两种用于创建 Python 虚拟环境的不同工具，它们有一些区别，包括支持的 Python 版本和一些功能。
1. virtualenv：
virtualenv 是一个独立的第三方工具，需要单独安装（使用 pip install virtualenv）。
它兼容多个 Python 版本，并且可以用于创建 Python 2.x 和 Python 3.x 的虚拟环境。
virtualenv 生成的虚拟环境通常较小，因为它不包含 Python 标准库。
可以使用 --system-site-packages 标志来让虚拟环境访问系统全局安装的包。
示例创建虚拟环境的命令：
virtualenv myenv
2. python -m venv：
python -m venv 是 Python 内置的虚拟环境创建工具，不需要额外安装。
它是 Python 3.3 及更高版本的一部分，因此只能用于创建 Python 3.x 的虚拟环境。
python -m venv 生成的虚拟环境包含了 Python 标准库。
默认情况下，虚拟环境是隔离的，不会访问系统全局安装的包，这有助于确保项目的依赖独立。
示例创建虚拟环境的命令：
python -m venv myenv
总的来说，如果你在使用 Python 3.x，推荐使用 python -m venv 来创建虚拟环境，因为它是 Python 内置的工具，并且通常更容易使用。如果你需要在多个 Python 版本之间切换，或者需要使用 Python 2.x，那么 virtualenv 可能是一个更好的选择。
小结
最新的python3 是主流，已经到python 3.12了，所以还是推荐使用python -m venv方式创建虚拟环境变量，用起来比较顺手。介绍的知识作为参考，上网查询的时候可能会碰到这些不同的做法，有个心理准备！
除了 virtualenv 和 python -m venv，还有其他一些方式可以创建虚拟环境，具体取决于你的需求和环境。以下是一些其他常见的虚拟环境管理工具， conda, pyenv,Pipenv
这些工具都具有不同的优点和特点，可以根据你的需求和偏好选择其中之一来管理虚拟环境。每种工具都有其独特的用例，因此可以根据项目的具体需求来选择最合适的方式。
细节就不展开了，等有了足够的经验，再自行探索，目前我们就用python -m venv myvenv创建虚拟环境
>python -m venv myvenv
>source myvenv/bin/activate
>deactivate